La communication est la clé de l’adhésion des patients
La clé de l’adhésion des patients ?
Communiquer les résultats et fixer des rendez-vous immédiatement après le dépistage.
En Belgique, plus de 50 % des personnes diabétiques ne passent pas d’examen ophtalmologique annuel. Dans de nombreux pays européens comme les Pays-Bas, le Royaume-Uni, le Portugal ou l’Espagne, des programmes de dépistage de la rétinopathie diabétique (RD) ont été mis en place. L’objectif est de permettre à un plus grand nombre de personnes de passer leur examen annuel tout en redonnant du temps aux ophtalmologistes pour le diagnostic et le traitement.
En règle générale, le programme de dépistage prévoit la prise de photos du fond de l’œil, qui sont analysées ultérieurement par un optométriste et/ou un ophtalmologiste. L’individu reçoit donc les résultats plusieurs jours après le dépistage. Pedersen et al. ont démontré que le fait de donner les résultats plusieurs jours après l’examen entraîne un manque de respect des rendez-vous médicaux de suivi pour les personnes diagnostiquées comme ayant une RD référençable. Dans cette étude, environ ⅓ des patients diagnostiqués positifs prennent un rendez-vous de suivi avec l’ophtalmologiste.
L’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) a le potentiel d’être un changement de paradigme pour le traitement de la RD. Pedersen et al. ont démontré que le fait de donner immédiatement au patient le résultat du dépistage amène 70 % des personnes concernées à prendre un rendez-vous de suivi. Pour obtenir ces résultats impressionnants, il y a 2 conditions :
- La première est l’utilisation de l’IA pour donner immédiatement une réponse sur la nécessité de consulter un ophtalmologiste en cas de suspicion de RD.
- La seconde est la mise en place d’un chemin clinique approprié entre le centre de dépistage et les ophtalmologistes, la possibilité de fixer un rendez-vous après la session de dépistage. En donnant également à l’ophtalmologiste l’accès aux images et aux résultats pour juger de l’urgence du rendez-vous.
Notre conclusion ?
L’IA a le potentiel d’améliorer le traitement précoce de la RD mais de nouvelles voies cliniques doivent être conçues pour en tirer pleinement parti.
Consult the article of the study via this link.
Ressources : Redesigning Clinical Pathways for Immediate Diabetic Retinopathy Screening Results
Elin Rønby Pedersen, PhD, Jorge Cuadros, OD, PhD, Mahbuba Khan, MD, Sybille Fleischmann, MA, Gregory Wolff, MS, Naama Hammel, MD, Yun Liu, PhD, Geoffrey Leung, MD, EdM Vol. 2 No. 8 | August 2021 DOI: 10.1056/CAT.21.0096
Impact sur les patients
La rétinopathie diabétique est la première cause de cécité chez les adultes en âge de travailler.
Les diabétiques doivent donc être examinés annuellement afin de détecter une éventuelle RD à un stade précoce. Une fois diagnostiqués, les patients atteints de RD nécessitent un dépistage régulier pour suivre la progression de la maladie.
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Impact sur les experts
Les ophtalmologistes peuvent utiliser MONA pour améliorer le flux des patients. Un technicien peut prendre des photos rétiniennes et vous savez en 3 minutes si le patient a besoin de davantage de soins. La réduction du temps consacré au diagnostic permet d’en libérer pour des traitements et des procédures plus complexes. Les patients seront plus satisfaits et susceptibles de partager leur expérience positive au sein de leurs réseaux.
Les diabétologues et les endocrinologues peuvent également utiliser MONA pour ajouter les soins oculaires à l’évaluation de leurs patients. Un processus automatisé de 3 minutes permet aux patients de repartir rassurés ou en étant orientés vers un ophtalmologiste.